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Impact of climatic hazards on crop yields in Senegal : The case of groundnuts.

Senegal, a Sahelian country in West Africa, faces growing challenges from climate change threatening its agricultural sector. This study analyzes the impact of climatic hazards on agricultural yields in Senegal, focusing on groundnut crops. Using climate and agricultural data, the analysis examines temperature variations, rainfall irregularities and extreme weather events. Two modeling approaches, Poisson regression and Spatial Autoregressive Regression (SAR), examine the effect of climatic factors on agricultural productivity. Results reveal significant correlations, with strong positive correlation between rainfall and crop yield, and moderate positive correlation with mean temperature. SAR lag model analysis by maximum likelihood estimation shows good fit, with pseudo R-squared substantially explaining yield variability. The study highlights the crucial importance of developing adaptive farming strategies considering complex climate-production interactions. This underscores adopting sustainable farming methods designed for the Senegalian climate to increase yield and adaptive capacity of the groundnut sector. By providing detailed information on yield-influencing factors, this research contributes to existing literature and offers insights to guide climate change adaptation and resilience policies in Senegalese agriculture. Key words : Climatic hazards, agricultural yield, Senegal, modeling, groundnut crop, West Africa.

Oumy NIASS

Année 2026; Edition no. 1; Editeur AJAR; Pages 10-25

Model universal voice translation system for hospitals in the event of pandemics: studies and voice...

The present article has enabled the implementation of a model universal voice translation into african languages for hospitals in the event of a pandemic. From the Covid-19 pandemic to the deadly earthquake that devastated Morocco, the integration of voice translation systems plays a crucial role in pandemic situations. In Senegal and many African countries, the official languages of the United Nations are the languages most widely spoken by doctors in hospitals. During the Covid-19 pandemic, there was a problem of language barriers between doctors and the general public, and a lack of voice translation systems. The objective of this article is to develop an artificial intelligence based speech translation model for African languages. The methodology involves creating a speech translation model using a corpus of data related to preventive measures in the event of new pandemics. For our case study, we proposed a voice translation system with a generic model applicable to an African language. The model can be used for pandemic prevention measures at events such as the Africa Cup of Nations or the World Cup. We developed a voice translation system model for hospitals that will overcome language barriers and reduce the mortality rate in the event of a pandemic.

Alassane DIOP

Année 2026; Edition IRASET; Editeur IEEE; Pages 1-8

Irrigation and inequalities in the Senegal River Delta

Irrigation is considered to be one of the best solutions to fight drought spells in agriculture but also to lift farmers out of poverty through improved water provision, and thus crop yields. However, irrigated agriculture, as organized in Africa, has often generated new inequalities between farmers because of the larger areas cultivated by a minority of farmers, which allows them to earn higher incomes compared to small farmers. This study aims to provide evidence from the Senegal river delta, one of the largest irrigated rice areas in Senegal, on how inequalities have indeed increased over time.

Khalifa DIOP

Année 2026; Edition PLOS One; Editeur PLOS One; Pages 15

Cartographie diachronique de l’évolution des aires maraichères dans la Grande Niaye de Pikine (Dakar...

Ce travail porte sur la quantification de la perte des superficies agricoles dans la Grande Niayes de Pikine. Ces dernières subissent une double pression du front urbain et des aménagements in situ qui se traduit par une régression continue des surfaces cultivables. La méthode utilisée est la cartographie diachronique entre 1997 et 2016. Elle décrit et quantifie les mouvements spatiaux du front urbain, des aménagements in situ et leurs impacts sur la perte de terres agricoles. Les résultats montrent, depuis 1997, une perte de 84 hectares de surfacesagricoles au profit d’habitations et d’établissements spécialisés. Les zones les plus touchées sont Pikine Nord et Ouest où la densité du tissu urbain accélère la conversion des champs en foyers humains. Lerôle de l’État est déterminant dans ce processus : il est le premier expropriant de maraîchers par le biais d’infrastructures souvent inopinées. Ces conclusions contribuent ainsi à actualiser les données sur la dynamique spatiale de la Grande Niayes de Pikine et apportent des informations nouvelles sur celle des champs maraîchers.

Khalifa DIOP

Année 2018; Edition Afrique Science; Editeur AS; Pages 285-298

Futur de l’ evaluation des apprentissages a l’ ère des robots conversationnels: réalités et perspect...

Résumé : L’intelligence artificielle, avec des outils comme ChatGPT, bouscule les pratiques d’évaluation dans l’enseignement supérieur, en particulier dans les formations à distance ou hybrides. Ce texte analyse les changements provoqués par l’intégration des chatbots, tant sur le plan pédagogique qu’éthique. Il montre une transition vers des évaluations plus formatives, collaboratives et centrées sur la réflexion, appuyées par les technologies numériques. Si l’IA permet un feedback rapide, une personnalisation des apprentissages et un gain de temps, elle soulève aussi des inquiétudes : plagiat, dépendance cognitive, perte d’intégrité académique. L’étude mobilise le cadre AI Assessment Scale (AIAS) pour classer les usages de l’IA, du rejet à la collaboration contrôlée. Elle appelle à former enseignants et étudiants à une utilisation critique et responsable de l’IA, et à repenser les objectifs d’évaluation dans un contexte numérique, en alliant innovation et exigence académique. Mots clés : intelligence artificielle, évaluation, intégrité académique, formation hybride, pensée critique

SERIGNE ABABACAR CISSE BA

Année 2025; Edition Aout 2025; Editeur Revue; Pages Pp 365-389

La Grande Niaye de Pikine, un espace humide à haute valeur agronomique au cœur de Dakar : analyse de...

La croissance urbaine à l’échelle planétaire s’accompagne de défis tels que l’autonomisation, l’aménagement et la résorption du chômage en milieu urbain. En Afrique de l’Ouest et plus particulièrement dans la région des Niayes au Sénégal, le maraîchage emploie bon nombre de jeunes et de femmes. A Dakar, ces espaces agricoles subissent un recul depuis plusieurs années. Dans la Grande Niaye de Pikine qui constitue le plus grand bassin de production horticole de l’agglomération dakaroise, les maraîchers sont menacés par la pression foncière, malgré les enjeux liés au maintien de l’activité agricole. Cette étude est une contribution à la connaissance des enjeux socio-économiques autour du maraîchage dans la Grande Niaye de Pikine. La méthodologie adoptée procède par des enquêtes auprès des maraîchers et des vendeurs de produits de la Grande Niaye. Les résultats montrent une charge familiale importante chez ces deux catégories d’acteurs, mais également une précarité foncière des exploitations qui facilite les expropriations. Ceci menace l’équilibre de la chaîne de valeurs qui semble être entretenue par la proximité du bassin de production.

Khalifa DIOP

Année 2019; Edition Revue nationale de géographie de Belgique; Editeur BELGEO; Pages 21

Analyse des caractéristiques morpho-sédimentaires du complexe laguno-estuarien de la Somone (Petite...

L’objectif de cet article est de faire une analyse des caractéristiques morphosédimentaires du complexe laguno-estuarien de la Somone. Le protocole méthodologique est basé sur des levés topobathymétriques de terrain et des analyses granulométriques de sédiments. Les analyses topobathymétriques réalisées au niveau du complexe laguno-estuarien indiquent des altitudes variant entre 4,5 m et - 1,49 m IGN. La configuration de la morphologie de détail indique un morphotype évolué où les profondeurs ne sont perceptibles que dans les axes hydrauliques (chenaux de marées). Les zones exondées ou inondables à marée haute correspondent à la section basse de la rivière de Somone, et aux dépôts sableux (cordon et bancs sableux).Quant aux analyses sédimentaires par granulométrie, les résultats font état d’un milieu très ensablé, avec des vasières à composition granulométrique marquée par des teneurs en fractions fines (entre 86,43% et 99,6%), et en matières organiques en contradiction avec les écosystèmes laguno-estuariens.

Khalifa DIOP

Année 2019; Edition RIGES; Editeur RIGES; Pages 7-23

Intelligence artificielle et formation professionnelle au Sénégal: une étude sur la perception des f...

Résumé L’intelligence artificielle (IA) transforme la formation professionnelle, tout comme elle influence de nombreux autres secteurs. La digitalisation de ce sous-secteur, amorcée après la crise du Covid-19, ne se limite plus à de simples applications, mais est désormais profondément marquée par l’essor de l’IA. Cette étude explore la connaissance, l’utilisation et les perceptions de l’IA parmi les formateurs de deux établissements pilotes (l’ENFEFS de Dakar et le CRFP de Saint-Louis), engagés dans la transformation digitale de la formation professionnelle. Sur l’ensemble des formateurs recensés, 78,4 % ont répondu à l’enquête, constituant ainsi la population étudiée. Les résultats révèlent que, bien que la majorité des formateurs (57,9 %) comprennent bien l’IA et l’utilisent à un niveau satisfaisant (62 %), des efforts de formation complémentaire sont nécessaires pour garantir une adoption généralisée. Les formateurs reconnaissent les avantages de l’IA, notamment en termes de gain de temps, mais expriment également des préoccupations, notamment concernant la possible diminution des compétences des apprenants et les enjeux éthiques et d’intégrité. Des recommandations ont été proposées pour encourager une réflexion critique chez les formateurs et favoriser une utilisation appropriée de l’IA. Cette recherche peut donc guider les décisions stratégiques de réforme et pave la route pour d'autres études axées sur l'apprenant, sous un angle alliant innovation technologique, efficacité pédagogique et équité sociale. Mots clés : Intelligence artificielle (IA), formation professionnelle, perception

SERIGNE ABABACAR CISSE BA

Année 2025; Edition Volume 11; Editeur Revue; Pages 15

Salinisation et risques pour l’agriculture périurbaine à Pikine : analyse des résultats du suivi de...

La Grande Niaye de Pikine, plus grand bassin de production horticole de Dakar est confrontée à une salinisation progressive de sa principale source d’eau. Celle-ci est alimentée par la nappe libre des sables du quaternaire qui communique avec l’océan favorisant une intrusion marine dans la principale source d’irrigation du site. Ceci oblige les maraîchers à utiliser les eaux usées domestiques comme alternatives. Cette contribution analyse les résultats du suivi de la salinité des eaux d’irrigation entre 2016 et 2017. La méthodologie consiste en un suivi saisonnier de la conductivité électrique des eaux en décembre 2016, mai et octobre 2017. Les résultats montrent que les eaux d’irrigation sont salées à très salées. On note cependant que la salinité des eaux usées et des eaux mélangées est moindre par rapport à celle des céanes. Les discussions montrent également que la salinité des eaux progresse au fil des années, menaçant l’utilisabilité de l’eau.

Khalifa DIOP

Année 2021; Edition RIGES; Editeur RIGES; Pages 21-39

KS
Impact of integrating WebRTC in universities' e-learning platforms

This paper deals with a numerical solution enabling universities to extend the functionality of their distance learning platform to improve not only their model of delivery of educational content but also their evaluation of learners' knowledge. Indeed, this paper proposes a solution for e-learning platform Moodle, to create virtual classrooms, integrating video, audio, chat, audio recording of different actors. This solution integrates an audio knowledge assessment tool for language courses and allows learners to learn to write or do online assignments requiring extensive use of symbols and mathematical tools. Our solution which is built around the WebRTC technology, is used directly with popular browsers without installing plugins as well as from computers as from smartphones and tablets. Our solution has been tested by the Virtual University of Senegal actors and allowed teachers of language and mathematics to assess students online as it should be without necessarily making use of multiple choice or having to modify the tests to take in charge the difficulties associated with the use of platforms for online assessments.

Khalifa SYLLA

Année 2015; Edition 5th World Congress on Information and Communication Technologies (WICT), Marrakech, Morocco, 2015,; Editeur IEEE; Pages 13-17

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