Analyse et perspective du Sud global dans la politique étrangère brésilienne...

Lors de sa première présidence entre 2002 et 2010, le président Lula da Silva a montré un engagement et un activisme d’une grande ampleur en matière de politique étrangère. Cela s’était illustré par une stratégie de diversification des relations notamment avec les pays du Sud. À son arrivée au pouvoir en 2018, le président Jair Bolsonaro a bouleversé la tradition diplomatique brésilienne et s’est notamment opposé à la vision de Lula. Avec le retour de ce dernier en octobre 2022, à la présidence, la politique étrangère brésilienne va connaître une nouvelle réorientation, tant sur la forme que sur le fond. L’objectif de cette contribution est donc d’analyser les axes de cette nouvelle dynamique de la politique étrangère du Brésil par rapport à celle de la présidence Bolsonaro et de s’interroger sur la place du Sud global, qui a constitué un axe stratégique de premier plan lors de la première présidence de Lula da Silva.

l’Amérique latine et l’analyse de la politique étrangère

Survey of Latin American scholars' contribution to foreign policy analysis. Study of institutionalization, conceptualization and current trends.

Low-resource Neural Machine Translation: Benchmarking State-of-the-art Transformer for Wolof↔French.

In this paper, we propose two neural machine translation (NMT) systems (French-to-Wolof and Wolof-to-French) based on sequence-to-sequence with attention and Transformer architectures. We trained our models on the parallel French-Wolof corpus (Nguer et al., 2020) of about 83k sentence pairs. Because of the low-resource setting, we experimented with advanced methods for handling data sparsity, including subword segmentation, backtranslation and the copied corpus method. We evaluate the models using BLEU score and find that the transformer outperforms the classic sequence-to-sequence model in all settings, in addition to being less sensitive to noise. In general, the best scores are achieved when training the models on subword-level based units. For such models, using backtranslation proves to be slightly beneficial in low-resource Wolof to high-resource French language translation for the transformer-based models. A slight improvement can also be observed when injecting copied monolingual text in the target language. Moreover, combining the copied method data with backtranslation leads to a slight improvement of the translation quality.

SenTekki: Online Platform and Restful Web Service for Translation Between Wolof and French.

In this article, we propose a machine translation Web Service and Platform for Wolof, a low-resource Niger-Congolese language. We first developed a Transformer model, and different configurations adapted to these models to translate between Wolof and French. We trained the model on a very limited amount of French-Wolof parallel data of approximately 85,000 parallel sentences. The best model was able to achieve a good performance of around 28 BLUE score. We then developed a web platform that allows text to be translated between French and Wolof, but also a RestFull Web Service that will allow other applications to benefit from the translation service.

Cryptographie légère symétrique

Pour la sécurisation des capteurs

absa gassama

"Les déterminants de la performance dans le secteur de la pêche artisanale au Sénégal : cas des piroguiers de Ndueth Ndar"  Auteurs : Mouhameth DIEME, Moustapha DIONGUE, Ass NDIAYE                              Journal : Revue trimestrielle de l'Institut de Recherches et d'Études Africaines (IREA)  

Diop Alassane, Un Modèle Pédagogique dans un Contexte d’une Université Virtuelle Africaine  (Connectivité, Autonomie des Apprenants, Décrochage), 12th International Conference & Exhibition on ICT for Education, Training & Skills Development, Elearning Africa 2017, 27-29 Septembre 2017, Ile Maurice.